Probablemente solamente guardar bestSorted y tratarlo con el nombre de bestDic o best_windows, además de solo contemplar hasta num_cases

[jerryperezperez]

    def _compute_statistics(self, num_cases: int, predictionTargetWindow: np.ndarray, correlation_per_window: np.ndarray, target):

        self.bestDic = {index: correlation_per_window[index] for index in self.best_windows_index}

        self.worstDic = {index: correlation_per_window[index] for index in self.worst_windows_index}

        self.bestSorted = sorted(self.bestDic.items(), reverse=True, key=lambda x: x[1])

        self.worstSorted = sorted(self.worstDic.items(), key=lambda x: x[1])
        # TODO Probablemente solamente guardar bestSorted y tratarlo con el nombre de bestDic o best_windows, además de solo contemplar hasta num_cases
        self.bestSorted = self.bestSorted[0:num_cases]
        self.worstSorted = self.worstSorted[0:num_cases]