Skip to content
View orion-orion's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing
182 followers · 74 following

Achievements

Achievement: YOLOAchievement: Galaxy BrainAchievement: Pull SharkAchievement: StarstruckAchievement: Arctic Code Vault Contributor

Achievements

Achievement: YOLOAchievement: Galaxy BrainAchievement: Pull SharkAchievement: StarstruckAchievement: Arctic Code Vault Contributor

Highlights

Block or report orion-orion

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
orion-orion/README.md

『不思善，不思恶，正与么时，那个是明上座本来面目？』

                                                                                                              
                                             ##################                                               
                                           ##########################                                         
                                         ##############################(                                      
                                        #################################                                     
                                        ##################################                                    
                                       *################################## #########                          
                                 ###################################################                          
                                #####################################################                         
                                  ##################################################,                         
                                    , /#############################################                          
                                      ################################## #########                            
                                   .  #################################  #########/                           
                                     * ,##############################   #########                  #######   
#####/                                   #########* ################%##  #########             ########  #####
#  ########                               #%  #####################*#   ,##########        #########       ,##
      #########                                  #######(.## # ,#        ##########    #####    #######    ###
   #######    ######,            ,#             #########    /&       ###################       ########   ,##
  ########      (###################      (###################,     %#############    ######     #######     #
  #######     ######        ####  #### ########################### ####  ########    &#######      #####&     
  ######     ########     #######   #################################    #######     (#######       #####     
  ####       #######     ######## ###################################### #######       ######         ###     
  ###        ######      %######################################################        #####           #     
 .#          #####        #####%#########################################  #####         &###                 
             ####         ####& #########################################% .####           ##                 
             ##(          ####  #########################################   ,###            #                 
             %            ###   #########################################     #/                              
                           &   ###########################################                                    
                              #############################################                                   
                              ##############################################                                  
                             ########%#############################,########                                  
                             ########  ############################ (#######&                                 
                         &##########   ############################  &###########                 .###        
     ####            ##############    ############################    ##############            ###          
 .   #######     ################      #############################    &################,    ##############*#
##############################         ############################         ##################################
#########################%            .#############################            ############################ *
#####################                ################################                #########################
           &####                    ###################################                   #########       ##

Enthusiastically, sympathetically, firmly...

I'm HongYu Zhang, a postgraduate student from Sichuan, China. I love reading📚, writing✏️, and drawing🎨~

📕 Latest Blog Post

📊: Weekly development breakdown

Markdown   28 hrs 27 mins  ████████████████████████▓   98.97 %
TeX        17 mins         ▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   01.02 %
YAML       0 secs          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   00.01 %
Other      0 secs          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   00.00 %

Pinned Loading

  1. NumericalAnalysis-Python NumericalAnalysis-Python Public

    🔨 用Python+Numpy+Pytorch实现《数值分析》(Timothy Sauer著) 的所有算法。

    Python 70 15

  2. FedAO FedAO Public

    🔨 A toolbox for federated learning, aiming to provide implementations of FedAvg, FedProx, Ditto, etc. in multiple versions, such as Pytorch/Tensorflow, single-machine/distributed, synchronized/asyn…

    Python 64 7

  3. FedCom FedCom Public

    🔬 FedCom为SWPU2022届本科毕业设计《基于社区检测的多任务聚类联邦学习》。本研究提出了一种多任务聚类联邦学习（clustered federated learning, CFL）的新方法，该方法的特点是基于社区检测（community detection）来进行聚类簇的动态划分。

    Python 57 6

  4. FedDCSR FedDCSR Public

    🔬 [SDM'24] This is the source code and baselines of our paper FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning.

    Python 26 1

  5. AIFlow AIFlow Public

    🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。

    Python 48 7

  6. Distributed-ML-PySpark Distributed-ML-PySpark Public

    🔨 使用Spark/Pytorch实现分布式算法，包括图/矩阵计算（graph/matrix computation）、随机算法、优化（optimization）和机器学习。参考刘铁岩《分布式机器学习》和CME 323课程

    Python 34 6